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Registros recuperados : 7 | |
1. | | CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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2. | | DAHER, R. F.; RODRIGUES, E. V.; ARAÚJO, M. do S. B. de; PINHEIRO, L. S.; GRAVINA, G. do A.; LEDO, F. J. da S.; PEREIRA, A. V. Variação sazonal na produção de forragem de clones intra e interespecíficos de capim elefante. Revista Agrarian, v. 10, n. 38, p. 294-303, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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3. | | ESPINDOLA, J. A. A.; GUERRA, J. G. M.; ALMEIDA, D. L. de; TEIXEIRA, M. G.; SOUZA, F. A. de; DE-POLI, H.; GRAVINA, G. do A; AQUINO, A. M. de; SANTOS, A. L. dos; DALCOMO, J. M. Avaliação de leguminosas para cobertura do solo. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 1998. 19 p. (Embrapa Agrobiologia. Documentos, 55). Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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4. | | ESPINDOLA, J. A. A.; GUERRA, J. G. M.; ALMEIDA, D. L. de; TEIXEIRA, M. G.; SOUZA, F. A. de; DE-POLI, H.; PERIN, A.; GRAVINA, G. do A.; AQUINO, A. M. de; SANTOS, A. L. dos; DALCOMO, J. M. Avaliação de leguminosas para cobertura do solo. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 1998. 19 p. (Embrapa Agrobiologia. Documentos, 55). Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | ESPÍNDOLA, J. A. A.; GUERRA, J. G. M.; ALMEIDA, D. L. de; TEIXEIRA, M. G.; SOUZA, F. A. de; DE-POLLI, H.; PERIN, A.; GRAVINA, G. do A.; AQUINO, A. M. de; SANTOS, A. L. dos; DALCOMO, J. M. Avaliação de leguminosas para cobertura do solo. Seropédica: EMBRAPA-CNPAB, 1998. 19 p. (EMBRAPA-CNPAB. Documentos, 55). Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste. |
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6. | | VENTURY, K. E.; FERREIRA, S. R.; ROCHA, M. de M.; GRAVINA, G. do A.; FERREIRA, A. T. da S.; PERALES, J.; FERNANDES, K. V. S.; OLIVEIRA, A. E. A. Performance of cowpea weevil Callosobruchus maculatus (F.) infesting seeds of different Vigna unguiculata (L.) Walpers genotypes: The association between bruchid resistance and chitin binding proteins. Journal of Stored Products Research, v. 95, 101925, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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7. | | OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. do A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; FERREIRA, G. H. F. de; ALMEIDA, R. N. de; GONÇALVES, G. R.; MORAES, R.; ROCHA, R. S.; CHAGAS, J. T. B.; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de. Ganho de seleção no melhoramento genético de feijão-caupi. In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 22.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 28.; ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 8., 2018, São José dos Campos, SP. Patrimônio e cultura desafio da ciência frente a identidades plurais: anais. São José dos Campos, SP: Universidade do Vale do Paraíba, 2018. 6 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
29/07/2016 |
Data da última atualização: |
17/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
Afiliação: |
CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
Palavras-Chave: |
Mixed linear models; Modelo linear misto; Predicted genotypic values; Valor genotípico predito. |
Thesagro: |
Coffea Canephora. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145924/1/Predicao-de-ganhos-geneticos.pdf
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Marc: |
LEADER 01886naa a2200253 a 4500 001 2049888 005 2017-03-17 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARIAS, C. M. de O. 245 $aPredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. 260 $c2016 520 $aObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. 650 $aCoffea Canephora 653 $aMixed linear models 653 $aModelo linear misto 653 $aPredicted genotypic values 653 $aValor genotípico predito 700 1 $aGRAVINA, G. do A. 700 1 $aFERRAO, M. A. G. 700 1 $aFONSECA, A. F. A. da 700 1 $aFERRÃO, R. G. 700 1 $aVIVAS, M. 700 1 $aVIANA, A. P. 773 $tCoffee Science, Lavras$gv. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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